Universidad de Valparaíso reúne a 30 participantes de todo Chile en segunda Escuela de Machine Learning aplicada a la astronomía
2 noviembre 2026
La iniciativa, que recibió 120 postulaciones, se desarrolla entre el 2 y el 6 de noviembre en Valparaíso y busca fortalecer el uso de inteligencia artificial para investigar estrellas masivas y eventos de microlente gravitacional.
Con la participación de 30 estudiantes e investigadores provenientes de distintas universidades del país, este lunes 2 de noviembre comenzó la segunda versión de la Escuela de Machine Learning Aplicado al Análisis en Estrellas Masivas y Eventos de Microlente, una instancia de formación científica que reúne a especialistas en astronomía, estadística e informática para abordar nuevos desafíos de la investigación astronómica.
La actividad se desarrolla hasta el viernes 6 de noviembre en el edificio CIAE de la Universidad de Valparaíso y recibió un total de 120 postulaciones, reflejando el creciente interés de la comunidad científica por incorporar herramientas de inteligencia artificial y aprendizaje automático al análisis de datos astronómicos.
La escuela es organizada por académicos de la Universidad de Valparaíso, Universidad Técnica Federico Santa María, Universidad Mayor y Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, y cuenta con el apoyo del proyecto GEMINI-ANID N.º 32250002.
Nuevas herramientas para investigar el Universo
El Machine Learning, o aprendizaje automático, se ha transformado en una herramienta cada vez más relevante para la astronomía moderna, especialmente frente al enorme volumen de datos generado por telescopios e instrumentos de observación.
Estas tecnologías permiten identificar patrones, clasificar fenómenos y desarrollar modelos predictivos que contribuyen a comprender procesos físicos complejos.
La Dra. Catalina Arcos, académica del Instituto de Física y Astronomía de la Universidad de Valparaíso e integrante del comité científico organizador, participa en esta iniciativa orientada a fortalecer la formación especializada y promover la aplicación de herramientas computacionales avanzadas a problemas reales de investigación astronómica.
La propuesta formativa busca que las y los participantes no solo conozcan los fundamentos del aprendizaje automático, sino que también puedan aplicar estas metodologías al análisis de estrellas masivas y eventos de microlente gravitacional, trabajando colaborativamente con investigadores de distintas instituciones.
Cinco días de formación intensiva
Durante la semana, las y los participantes abordarán contenidos teóricos y prácticos relacionados con estadística, análisis espectroscópico, aprendizaje automático y procesamiento de datos astronómicos.
El programa contempla cinco proyectos científicos que permitirán aplicar los conocimientos adquiridos a problemas concretos: predicción de parámetros estelares mediante aprendizaje automático, clasificación de eventos de microlente galácticos, identificación de perfiles de emisión en estrellas Be, deconvolución de líneas espectrales y determinación de distribuciones de velocidades rotacionales.
Las actividades están a cargo de un equipo académico integrado por Michel Curé, Catalina Arcos, Verónica Motta y Alejandra Christen, de la Universidad de Valparaíso; Raquel Pezoa, de la Universidad Técnica Federico Santa María; Ignacio Araya y Sara Cuéllar, de la Universidad Mayor; y Pedro Escárate y Gonzalo Farías, de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
La programación culminará el viernes 6 de noviembre con la presentación de los trabajos desarrollados por los grupos participantes, instancia que permitirá compartir resultados y discutir las posibilidades de aplicación de estas metodologías en futuras investigaciones.
Colaboración científica y formación de nuevas generaciones
La segunda versión de esta escuela constituye un espacio de encuentro entre disciplinas e instituciones, favoreciendo el intercambio de experiencias y el desarrollo de nuevas capacidades científicas.
Entre las universidades representadas por sus participantes se encuentran la Universidad de Valparaíso, Universidad Técnica Federico Santa María, Universidad de Santiago de Chile, Universidad de Chile, Universidad de La Serena, Universidad Andrés Bello, Universidad Diego Portales, Universidad de Antofagasta y Pontificia Universidad Católica de Valparaíso.
Con esta iniciativa, el Instituto de Física y Astronomía de la Universidad de Valparaíso contribuye a fortalecer la formación avanzada y la colaboración interuniversitaria, promoviendo la incorporación de nuevas tecnologías al estudio del Universo.
Más información y programa: https://ifa.uv.cl/mlvalpo/programa
