Programa de la Escuela de Machine Learning

Lunes
8:30 – 9:00
Registro
9:00 – 10:45
Base de datos y la necesidad de Herramientas de ML (C. Arcos)
10:45 – 11:00
Coffee
11:00 – 12:45
Clase 1: espectros, parámetros estelares y rotación (I. Araya)
12:45 – 14:30
Almuerzo
14:30 – 16:00
Clase 2: Efecto microlente galáctico (V. Motta)
16:00 – 16:15
Coffee
16:15 – 17:45
Instalación de compiladores y software necesarios
17:45 – 18:00
-
Martes
9:00 – 10:45
Clase 3: Herramientas de estadística en astronomía (A. Christen)
10:45 – 11:00
Coffee
11:00 – 12:45
Clase 4: Regularización de Thikonov (M. Curé)
12:45 – 14:30
Almuerzo
14:30 – 16:00
Sesión de práctica (A. Christen)
16:00 – 16:15
Coffee
16:15 – 17:45
Sesión de práctica (M. Curé)
Miércoles
9:00 – 10:45
Clase 5: Fundamentos generales de ML (R. Pezoa)
10:45 – 11:00
Coffee
11:00 – 12:45
Clase 6: Redes neuronales (S. Cuellar)
12:45 – 14:30
Almuerzo
14:30 – 16:00
Sesión de práctica (R. Pezoa)
16:00 – 16:15
Coffee
16:15 – 17:45
Sesión de práctica (S. Cuellar)
17:45 – 18:00
Entrega de proyectos y conformación de grupos
18:45 hrs
Cena NOGARÓ VIÑA DEL MAR
Jueves
9:00 – 10:45
Trabajo en grupo
10:45 – 11:00
Coffee
11:00 – 12:45
Trabajo en grupo
12:45 – 14:30
Almuerzo
14:30 – 16:00
Trabajo en grupo
16:00 – 16:15
Coffee
16:15 – 17:45
Trabajo en grupo
Viernes
9:00 – 10:45
Presentación de proyectos
10:45 – 11:00
Coffee
11:00 – 12:45
Presentación de proyectos
12:45 – 14:30
Almuerzo
14:30 – 16:00
Presentación de proyectos y comentarios de cierre