Versión 2025

ESCUELA DE
MACHINE LEARNING
APLICADO A ANÁLISIS EN
ESTRELLAS MASIVAS

Y EVENTOS DE MICROLENTE

21 AL 25 DE JULIO DEL 2025

UNIVERSIDAD DE VALPARAÍSO

Postulaciones hasta el 30 de mayo del 2025

Participantes

ParticipanteAfiliación
Aldo Aliaga SalinasUV
Milan Ungerer MuñozUTFSM
Tiago Batista SouzaUV
Mariangella Camus MuñozPUCV
Juan José Castro SalgadoUTFSM
Filipe Góis da SilvaUV
Maximiliano Antonio Vega CortesPUCV
Pedro Antonio Allendes SuárezUV
Bastián Felipe Wohlwend PachecoUTFSM
Catalina Belén Sáez CarvajalUV
Lucas René Almonacid SantanaUDeLagos
Virginia María Silva MuñozPUCV
Carolina Andrea Dulcien RojasUdeC
Benjamín Andrés Tardy DonosoUAustral
Aaron Uziel Vargas BermúdezUTFSM
Aiswarya ArunUChile
Josephin Mackarena Chamoun ContrerasUA
Isidora Paz Ramírez CalderónULS
Ana Belén Pereira AguirreUA
Camila Cárdenas UribeUA
Erick Franco Montoya CalderónUSACH
Sebastián Ignacio Pons VargasUdeC
Claudio GómezUM
Matthias Aldrik Gerlach KrausePUCV
Paula Andrea Silva ApazaPUC
Guillermo Andres de Jesús Winkeljohann RojasUA
Ivanna Teresa Yanira Hernández ArayaPUCV
Úrsula Constanza Andrea Sáez ParraUSACH
Felipe Ignacio Ortiz ArredondoUV
Felipe FigueroaUV
Natalia MachucaUV
Daniela TurisUV

Temáticas principales

Estrellas masivas
Microlentes gravitacionales
Redes neuronales artificiales
Herramientas de estadísticas
Herramientas de Machine Learning

Equipo organizador

Comité Científico Organizador (SOC)
Raquel PezoaUniversidad Técnica Federico Santa María
Ignacio ArayaUniversidad Mayor
Sara CuellarUniversidad Mayor
Alejandra ChristenUniversidad de Valparaíso
Catalina ArcosUniversidad de Valparaíso
Michel CuréUniversidad de Valparaíso
Verónica MottaUniversidad de Valparaíso
Gonzalo FaríasPontificia Universidad Católica de Valparaíso
Pedro EscáratePontificia Universidad Católica de Valparaíso
Comité Local Organizador (LOC)
Natalia MachucaUniversidad de Valparaíso
Daniela TurisUniversidad de Valparaíso
Felipe FigueroaUniversidad de Valparaíso
Expositores
Catalina ArcosUniversidad de Valparaíso
Michel CuréUniversidad de Valparaíso
Verónica MottaUniversidad de Valparaíso
Alejandra ChristenUniversidad de Valparaíso
Raquel PezoaUniversidad Técnica Federico Santa María
Ignacio ArayaUniversidad Mayor
Sara CuellarUniversidad Mayor
Gonzalo FaríasPontificia Universidad Católica de Valparaíso
Pedro EscáratePontificia Universidad Católica de Valparaíso

Programa de la Escuela de Machine Learning

Lunes
8:30 – 9:00
Registro
9:00 – 10:45
Base de datos y la necesidad de Herramientas de ML (C. Arcos)
10:45 – 11:00
Coffee
11:00 – 12:45
Clase 1: espectros, parámetros estelares y rotación (I. Araya)
12:45 – 14:30
Almuerzo
14:30 – 16:00
Clase 2: Efecto microlente galáctico (V. Motta)
16:00 – 16:15
Coffee
16:15 – 17:45
Instalación de compiladores y software necesarios
17:45 – 18:00
-
Martes
9:00 – 10:45
Clase 3: Herramientas de estadística en astronomía (A. Christen)
10:45 – 11:00
Coffee
11:00 – 12:45
Clase 4: Regularización de Thikonov (M. Curé)
12:45 – 14:30
Almuerzo
14:30 – 16:00
Sesión de práctica (A. Christen)
16:00 – 16:15
Coffee
16:15 – 17:45
Sesión de práctica (M. Curé)
Miércoles
9:00 – 10:45
Clase 5: Fundamentos generales de ML (R. Pezoa)
10:45 – 11:00
Coffee
11:00 – 12:45
Clase 6: Redes neuronales (S. Cuellar)
12:45 – 14:30
Almuerzo
14:30 – 16:00
Sesión de práctica (R. Pezoa)
16:00 – 16:15
Coffee
16:15 – 17:45
Sesión de práctica (S. Cuellar)
17:45 – 18:00
Entrega de proyectos y conformación de grupos
18:45 hrs
Cena NOGARÓ VIÑA DEL MAR
Jueves
9:00 – 10:45
Trabajo en grupo
10:45 – 11:00
Coffee
11:00 – 12:45
Trabajo en grupo
12:45 – 14:30
Almuerzo
14:30 – 16:00
Trabajo en grupo
16:00 – 16:15
Coffee
16:15 – 17:45
Trabajo en grupo
Viernes
9:00 – 10:45
Presentación de proyectos
10:45 – 11:00
Coffee
11:00 – 12:45
Presentación de proyectos
12:45 – 14:30
Almuerzo
14:30 – 16:00
Presentación de proyectos y comentarios de cierre